道路交通信息采集系统

道路交通信息采集系统以 “AI + 深度学习” 技术为核心底层架构,融合先进硬件革新与全栈软件能力,构建起 “端 - 边 - 云” 三层协同的一体化交通感知与数据支撑体系,精准匹配交通管理部门、市政单
用户价值CUSTOMER VALUES

掌握全域交通实况,夯实数据治理底座

交通治理的科学决策,必须建立在全域覆盖、精准可靠的实时数据基础之上。采集系统的多源、高精度采集能力,配合标准化的实时数据输出能力,为交通管理部门、市政单位提供了全域、全时、高保真的交通流基础数据支撑,彻底破解了传统治理模式中 “数据不全、数据不准、数据滞后” 的行业级痛点。​

赋能主动交通管控,提前消除安全隐患

从 “被动处置” 向 “主动防控” 转型,是现代交通治理的核心标志。要实现这一目标,核心前提是对交通事件的 “早发现、早预警、早处置”—— 这也是本采集系统的核心价值落脚点。​

协同优化交通方案,持续提升通行效率

缓解交通拥堵、优化交通流组织、提升路网通行效率,是交通管理部门、市政单位的长期核心工作。采集系统的高实时性数据采集与联动分析能力,为交通流组织的动态优化提供了坚实的技术支撑,不仅能在日常状态下提升路网通行效率,更能在紧急状态下实现协同快速处置。

降低综合运维成本,延长资产服役寿命

对于采购方而言,技术系统的建设投入只是首期成本,后续的运维成本、资产可复用性,决定了项目的长期投入回报比。采集系统在设计之初,就充分考虑了用户在长期运维、系统升级方面的实际成本需求,通过标准化的兼容设计、低功耗的性能优化、以及远程运维的便利支撑,有效降低了系统的整体运维难度和成本开销。

产品功能PRODUCT FUNCTIONS

交通流基础参数采集

覆盖城市道路、高速公路、国省干线等几乎所有常规道路场景,实现对车道瞬时车流量、平均车速、车头时距、跟车距离、时间占有率等核心交通流参数的全天候精准采集,为后续交通组织优化、交通信号灯配时调整提供客观、量化的决策依据

车辆全维度属性采集

通过高清视频采集与深度学习算法的协同分析,精准识别并记录车辆牌照、车辆类型(小型客车、大型货车、摩托车等)、车辆颜色、车辆年检标状态、车辆违规装载状态等细分属性信息,覆盖了套牌车分析、违规车辆稽查的基础数据需求​

交通运行及事件态势采集

在多源数据采集的基础上,系统通过深度学习算法对车辆行驶轨迹进行持续跟踪分析,不仅可以实现对停车、逆行、拥堵、人员异常聚集等常规交通事件的实时识别,还可以实现对车辆违规变道、压实线、不礼让行人、违法占用应急车道等驾驶行为的精准判定,甚至覆盖了抛落物、路面龟裂、边坡坍塌、桥梁垮塌、路面坑洞等影响通行安全的道路异常事件检测,覆盖了绝大多数常见交通隐患和突发场景

边缘端实时统计分析

边缘计算节点会对采集到的交通流基础参数进行初步的实时统计处理,生成按 5 分钟、15 分钟、30 分钟间隔分类的交通流统计数据,以及车辆实时行驶轨迹数据、交通流状态判定结论等基础分析结果,满足交通管理部门对交通流状态的实时监控需求

云端深度挖掘分析

系统云端内置的大数据分析工具,会对边缘节点汇聚的全量数据进行标准化的分类归档、关联融合与深度挖掘处理,生成符合行业标准数据规范的小时级、日级、周报级、月度、季度甚至年度多维度统计报表,支持以流量变化趋势图、车速分布直方图、路网拥堵热力图等多种可视化形式展示分析结果,为后续交通组织优化规划、交通信号灯配时调整、道路改造工程设计、高风险路段溯源分析等长期工作提供量化、客观的决策依据​

基于消息队列的高速数据传输

通过边缘计算节点的初步分析处理,系统可将采集到的交通流参数、车辆行驶轨迹、异常事件识别结论等核心数据,以不超过 1 秒的间隔,通过标准化消息队列的方式向外输出,确保数据的高实时性;

标准化 API 接口数据输出

云端平台封装了符合行业标准的 RESTful API 接口,以标准化 XML 或 JSON 格式封装全量数据,支持第三方系统通过标准接口按需调用数据,或通过标准数据交换协议主动推送数据至指定平台。

全帧同步视频监控模块

系统支持前端采集设备的全帧实时流访问,可在交通管理指挥中心的大屏幕上,同步显示覆盖区域内的所有实时监控画面,实现对路网交通运行状态的直观、全域感知;

异常状态实时报警模块

系统内置的深度学习算法,会对采集到的视频流和交通流数据进行实时分析,一旦识别到异常停车、逆行、拥堵、抛落物、行人闯入等影响通行安全的异常事件,会在 100 毫秒内触发本地声光报警或平台消息推送报警,将事件发生的具体位置、事件类型、周边路况及现场截图,通过标准化接口同步至交通管理指挥中心,为后续快速处置提供前置支撑;

报警与视频联动溯源模块

系统触发报警的同时,会自动将报警现场的高清视频画面切换至指挥中心的主显示窗口,同步提供事件发生前后的完整视频溯源凭证;还可通过平台联动调度距离事件现场最近的其他监控摄像头,从多维度同步采集现场画面、获取完整的现场视角,为后续的快速处置提供全方位的直观决策依据

产品优势PRODUCT ADVANTAGE

边缘处理性能充足

边缘计算节点集成了高性能 GPU 加速单元或专用 NPU 芯片,搭配 INT8/INT4 量化推理机制,可在 15W 以内的典型功耗下,实现每秒 30 帧以上的 4K 分辨率高清视频流实时处理;更关键的是,通过轻量化模型的适配支撑,单一边缘计算节点可同步接入 16 路高清摄像机的视频流,完成多车道、多方向交通流数据的并发采集分析,在保障性能的同时,有效控制了单车道采集成本

图像处理效率显著优化

前端采集设备搭配的硬件级 ISP 加速单元,配合边缘计算节点的算法级降噪、宽动态处理技术,可大幅提升复杂光照、天气条件下的图像质量;根据实测数据,系统的单次完整图像处理耗时平均仅为 8-12 毫秒,相比传统云端集中处理模式,降低了 75% 的响应延迟,为后续的事件报警、联动响应争取了充足的前置时间

采集端适配能力强化

前端采集设备采用 800 万像素以上星光级全局快门传感器,搭配 IP67 级防尘防水、抗严寒耐高温的外壳设计,确保在夜间、逆光、强光、雨雪、高温等恶劣环境下,依然能输出清晰、稳定的视频流画面,有效覆盖了不同地域、不同气候条件下的场景需求

物理层 / 数据链路层兼容

前端采集设备、边缘计算节点、云端平台之间的通信接口和协议,均遵循《交通信号控制机与车辆检测器间通信协议》(GB/T 43229—2023)等行业级标准,支持以太网、串行通信、5G/4G 移动网络等多种通信方式,适配不同场景下的现有通信基础设施

应用层 / 数据格式兼容

系统封装的 API 接口协议,完全符合《公安交通集成指挥平台接入规范》(GA/T 2175—2024)等行业标准要求,采用标准化 XML 或 JSON 格式封装数据,支持与交通信号控制机、电子警察、卡口、车辆测速等各类设备的直连互通;

边缘端扩展兼容

边缘计算节点预留了充足的标准接口资源,支持后续扩展接入雷达、地磁、雾区检测器、边坡监测传感器等多类型感知设备,无需额外更换核心硬件,即可实现系统感知能力的持续升级。

全天候采集能力

前端采集设备搭配星光级传感器、智能补光技术和算法级降噪技术,可在夜间无额外补光灯、逆光、强光、雨雪、沙尘等复杂光照或天气条件下,输出清晰的高清视频流画面,保障采集精度不受环境条件影响,实现了 24 小时全时段的连续采集覆盖​

全场景覆盖能力

系统的设计和验证完全覆盖城市道路、高速公路、国省干线、农村公路、机场港区、园区商圈等绝大多数常规道路场景;同时,系统的算法支持灵活调配,可根据不同场景的监控需求,快速切换相应的检测算法,比如在高速公路场景重点检测应急车道违法、车辆逆行等行为,在城市道路场景重点检测违停、压实线、不礼让行人等行为,在农村道路场景重点检测路口违章、非机动车占道行驶等行为,精准匹配不同场景的核心监控需求

云边协同的高效处理逻辑

系统将计算任务在边缘侧和云端进行合理划分 —— 边缘侧承担实时性要求较高的采集、分析、联动响应任务,云端则承担实时性要求较低但计算量较大的全局数据融合、挖掘分析、长期趋势研判任务,大幅提升了整个系统的运行效率;

灵活可扩展的技术支撑能力

既可以通过软件升级的方式,持续优化算法、提升识别精度,也可以通过简单增加前端采集设备、边缘计算节点的方式,快速扩展覆盖范围,无需更换整套系统,即可实现系统能力的平滑升级,最大化保护用户的前期投入

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