1. 整体概述

涵盖金融大数据平台搭建、金融产品营销、金融风险防控、流失用户找回以及银行网点选址等方面内容。

2. 金融大数据平台

平台优势

设计特点：基于元数据设计，具有数据集中、可配置、可扩展的特点。

隔离性：应用与数据存储、数据服务与数据生产完全隔离。

解耦性：应用与平台、平台服务与数据生成过程解耦，通过大数据服务总线和元数据模型交互。

安全性：数据治理层和平台服务层分别定义数据安全级别和用户访问权限，设定加解密和脱敏规则。

强中台：增强中台服务能力，弱化应用端数据处理能力，以 API 方式提供服务，中台基础服务遵循微服务原则。

3. 金融产品营销

精准营销方向

精准销售：通过对用户详细分析确定偏好，推广对应金融产品，分析金融 APP 使用情况进行推广。

精准营销模式及优势

模式多样：包括互联网投放、批量营销、实时场景营销、失联复联等模式。互联网投放以用户画像为基础实时推送；批量营销沉淀用户行为线下精准触达；实时场景营销以用户实时行为为接入点；失联复联面向存量用户复联手机号。

优势明显：具有精准触达目标群体、找到产品目标人群、全方位触达渠道等优势。

精准营销流程

在用户数据标签和货品分析基础上，结合产品特征设定营销场景，进行精准营销，包括刻画用户特征、筛选客群、营销触达等环节，涉及潜在客户激活和存量客户维系。

APP 引流分析

银行传统 APP 问题：基于存量客户数据，缺乏新客挖掘，目标客户不明，使用情况不清，投放渠道单一。

运营商 APP 优势：基于运营商侧数据全面分析银行金融偏好，明确用户偏好，了解使用情况，营销渠道多样。

运营商 APP 引流步骤：包括确定引流 APP、同质及竞品分析、用户特征分析筛选、用户 APP 装机情况筛选、多渠道引流推广。

4. 金融风险防控

整体介绍

利用运营商大数据资产，为银行提供贷款交易等事前、事中、事后服务，降低风险，包括位置信息、号码风险、身份验证等类别，涵盖全流程风险控制服务。

防控优势

全面性：整合三网全国手机用户数据及银联消费数据。

及时性：数据实时更新。

可靠性：XX 集团自身保证数据及合作可靠性。

扩展性：与腾讯、京东等合作密切，数据产品多样。

具体服务

征信验真：基于运营商和银联数据，提供身份验证、号码风险判断、消费能力评估等服务。

反欺诈：XX 与腾讯合作，利用数据优势和多种技术，识别金融风险行为，如多头借贷、骗贷等。

5. 流失用户找回

分析痛点与方案

痛点：互联网金融发展导致客户忠诚度降低，行业缺乏判断流失用户的信息储备。

方案：XX 大数据分析银行存量用户与竞争对手互动行为，监测离开意愿并反馈给银行，便于挽留用户。

分析结果

包括拨打竞争对手客服热线、搜索银行关键字、访问竞争对手 APP、使用互联网金融服务等行为可作为分析依据。

6. 银行网点选址

选址介绍

分析区域人群分布和流动趋势，识别潜在高价值地段，节约调研成本，提高决策效率，同时评估已有网点，确定影响力范围。

选址分析内容

网点画像：包括消费偏好、行为习惯、人口特征、人流量、社交信息等。

分析维度：热度区域挖掘（从工作、居住、到访维度统计人群量级）、区域用户行为分析、区域干扰分析及竞争分析、区域市场贡献度、地块研究、指数评估及建议。

选址优势：具有数据规范、节约成本、结合实际、量化评估、可视直观等优势。